Seth
赵思博
七年 AI 研发积累，从车规量产到内网私有化，只专注 AI 应用落地
“ Make AI work , then make DATA fly ! ”
UCL·机器学习与数据科学（硕士）· 北京 · INTJ
Hey！
我是赵思博，AI 架构师 / 技术负责人。七年里做过车规量产的端侧模型，做过只在内网里跑的私有化系统，也自己拉过团队从零把一整套东西做出来。在这些完全不同的条件下把 AI 落到实处，大概是我这几年最实在的收获。
如果说有什么算得上专长，大概是条件被卡死的时候还能把事情做成。算力不够、延迟不能再高、成本压得很紧——很多看起来只能靠堆资源解决的问题，换个思路就办到了。
工作之外一直在倒腾一件事：拥有一个真正的 AI 朋友。它能替你记下今天吃了什么，也能就着你手边这本书聊两句；接话很快，说话小坏，当然也接得住情绪；记得你随口提过的小事；心情还写在脸上，好的坏的都藏不住；真到动手的时候，电脑上的活儿也能替你办了。
职业履历
2020 → NOW ｜ 研究员、算法负责人、创始人、顾问
核心方向
四项能力都不是纸上谈兵，每一个都在生产一线跑着
实时语音多智能体系统
端到端语音链路 · 多智能体中控 · 大小模型分层 · 跨会话记忆
从一句话到一串工具调用：延迟压到 1.5 秒，长链路交互提速 2.5 倍
定制化 AI 系统落地
全内网部署 · 领域微调 + 多轮检索 · 强化学习排程 · 算法备案
数据不出内网，流程按业务重做：律所效率 4–7 倍，工厂运输成本降 60%
生成式视觉与语音
Diffusion · GANs · Grounding DINO + SAM · Track Anything
首个 Diffusion 跨语种音色转换，到自然语言视频编辑与 AIGC 内容生产
训练与推理优化
SNPE 量化 · 结构重参数化 · 混合精度 + I/O 优化 · 弹性 GPU 调度
不加机器只改结构：训练提速 15 倍、车机推理 50ms → 5ms、算力成本降 95%
AI Studio
探索我主导与参与的 AI 产品、算法与系统。
海外电话订餐 Agent
面向海外餐厅的自动电话订餐系统：Agent 用外语直接致电餐厅完成预定，要在真实电话信道里应付噪声、打断、开放式追问和临时改约。接手时系统搭在一套现成的语音方案上，成功率长期上不去。
MCN 公司 AI 化转型
为一家细分领域头部 MCN（旗下账号总粉丝量 1100 万）改造真人与 AIGC 两条内容业务线。难点不是某个环节用上 AI，而是先把原本靠人工经验流转的生产流程整体数字化，再让发布后的数据回流驱动下一轮选题与脚本，把链路闭合起来。
小鹏离线双语车机对话系统
车机语音 NLU 的本地化重构：完全离线运行、中英双语，随小鹏 P5、G9、P7i、G6 等搭载高通 8155 座舱芯片的车型量产上车。